这个问题是针对其他语言的，所以这里是针对Ruby的问题。如何计算从给定日期起经过的整年数？你可能已经猜到了，那是自动计算人的年龄。最接近的是distance_of_time_in_wordsRailshelper，所以模板如下Jackisold.产量Jackisover59yearsold.但我需要更精确的函数来生成数字。有吗？如果为此存在某种RubyonRails辅助函数，这没问题，尽管纯Ruby解决方案会更好。编辑:问题的要点是需要非近似解。在三月2nd，jack应该是59岁，第二天他应该是60岁。应考虑闰年等因素。 最佳答案

我在Ubuntu9.10、Rails2.3.4、ruby-ee2010.01、PostgreSQL8.4.2上有站点运行rails应用程序和在生产模式下运行的resqueworkerWorkers不断报错:PGError:serverclosedtheconnectionunexpectedly.我最好的猜测是masterresque进程建立了与db的连接(例如，authlogic在使用User.acts_as_authentic时会这样做)，同时加载Rails应用程序类，并且该连接在fork()ed进程(退出时？)中被破坏，所以下一个fork的child会得到一种splinter的全

我只是找不到一个dyno可以在heroku上托管多少个应用程序？我计划托管很多流量很小的小应用。感谢您的回答 最佳答案 Dynos是根据每个应用程序计算的。但是，这并不意味着您需要购买3个测功机才能运行3个应用程序。您可以创建3个应用程序，每个应用程序有1个dyno。 关于ruby-on-rails-1个Herokudyno上有多少个Rails应用程序？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com

我的一位同事目前正在设计如下所示的SQL查询以生成报告，这些报告通过外部数据查询显示在excel文件中。目前只需要DB上的上报流程(无CRUD操作)。我试图说服他最好使用ruby​​ORM以便能够在rails/sinatra应用程序中显示数据。尽管在显示数据方面有明显的优势，但学习使用像Sequel或Datamapper这样的ORM对他有什么优势？他正在编写的SQL查询显然相当复杂，并且对SQL比较陌生，他经常提示它非常耗时且令人困惑。是否可以使用ORM编写极其复​​杂的查询？如果是这样，哪个最合适(我听说Sequel对遗留数据库有好处)？在进行复杂的数据库查询时，学习Ruby和使用O

如果我在YAML中每个缩进级别使用一个空格、两个或四个空格，会有什么不同吗？每种结构类型的空间数量是否有任何特定规则？例如4用于嵌套map的空间，1每个列表项的空间等等？我正在为elasticbeanstalk.ebextensions编写一个yaml配置文件，我真的很难正确地构建它。虽然我在YAMLValidator中有有效的yamlelasticbeanstalk似乎理解不同的结构。 最佳答案 YAML中没有缩进任何具体数量的空格的要求。也没有要求保持一致。例如，这是有效的YAML:a:b:-c-d-ef:"ghi"一些规则可能

另一个基本的Rails问题:我有一个数据库表，需要包含对特定数据类型的两个不同记录的引用。假设示例:我正在制作视频游戏数据库。我有一张“公司”表。我想为每个“视频游戏”条目指定一个开发者和一个发布者。我知道如果我想拥有一家公司，我可以这样做:script/generateVideogamecompany:references但我需要同时拥有这两家公司。我宁愿不使用连接表，因为给定的数据类型只能有两个，我需要它们是不同的。看起来答案应该很明显了，但是我在网上到处都找不到。 最佳答案 只是为了稍微整理一下，在您的迁移中，您现在还可以:c

我有一些SQL告诉我从未挥舞过剑的超级英雄。创建表首先，这是（MySQL）脚本来创建和填充表。CREATETABLEIFNOTEXISTS`mydb`.`weaponry`(`hero`VARCHAR(20)NULL,`weapon`VARCHAR(20)NULL)ENGINE=InnoDBinsertintoweaponry(hero,weapon)values('WonderWoman','Lassooftruth');insertintoweaponry(hero,weapon)values('WonderWoman','Sword');insertintoweaponry(hero,w

在修改elasticsearch时,用_update进行局部修改,修改失败,报错{    "error": {        "root_cause": [            {                "type": "invalid_type_name_exception",                "reason": "Document mapping type name can't start with '_', found: [_update]"            }        ],        "type": "invalid_type_name_exce

目录前言一、SQLServer基础1.SQLServer2012安装启动navicat远程连接2.SQLServer概念数据库的组成数据库中常用对象默认库介绍3.T-SQL语言创建数据库创建表插入数据基础语法总结4.sqlserver权限新建用户并赋予权限权限总结二、Sqlserver手工注入环境搭建注入手法1.联合查询2.报错注入3.布尔盲注4.延时注入三、SQlserver提权getshellxp_cmdshell执行系统命令sp_oacreate执行系统命令使用CLR执行系统命令数据库差异备份写webshell日志差异备份写webshell前言本文详细的介绍了SqlServer安全基础，

Flink系列TableAPI和SQL之：表和流的转换一、表和流的转换二、将表(Table)转换成流(DataStream)三、将流转换成表四、支持的数据类型一、表和流的转换从创建表环境开始，历经表的创建、查询转换和输出，已经可以使用TableAPI和SQL进行完整的流处理了。不过在应用的开发过程中，我们测试业务逻辑一般不会直接将结果直接写入到外部系统，而是在本地控制台打印输出。对于DataStream非常容易，直接调用print()方法就可以看到结果数据流的内容了。但对于Table就比较悲剧，没有提供print()方法。在Flink中可以将Table再转换成DataStream，然后进行打印